যুক্তিগত ভ্রান্তি (Logical Error)

Database-এ সংরক্ষিত তথ্যগুলিকে এমনভাবে ব্যবহার করতে হবে যে তারা যেমন অর্থপূর্ণ ও প্রয়োগপোযোগী ফলাফল উৎপন্ন করে। এখানে Data-কে Illogically ব্যবহার করার সুযোগ থেকে যায়।

যেমন- কোন একটি দিনের উপগ্রহচিত্র দ্বারা কোন বন্যা প্লাবিত অঞ্চলে মডেল তৈরী করা যায় না, তাই ঐ বন্যাপ্লাবিত অঞ্চলের মডেল গঠন ও সময়ের সঙ্গেঙ্গ তার পরিবর্তন দেখানোর জন্য বিমানচিত্র বা উপগ্রহচিত্রের Series প্রয়োজন হয়।

খুলির তুলনা ঠিকঠাক না হয় বা ব্যবহার ঠিকঠাক না হয় তাহলে GIS Logically ঐ বিষয়ের বর্ণনা দিতে GIS 4 "Expert System" হিসেবে কিছু Rules বা নিয়ম কানুনের প্রবেশ ঘটানো যেতে পারে কিন্তুDeveloper-দেরও দেখতে হবে Model তৈরীর সময় নিয়মগুলি বাস্তব পৃথিবীর সঙ্গে ঠিকমত মিলছে কিনা। Burrough এবং McDonnel (1997)-এর মতে GIS-এর Error-গুলিকে নিম্নলিখিতভাবে ভাগ করা যায়-

Obvious Source of Error Errors Resulting from Natural Variations or from Original Measurement Error Arising through Processing

নীচে এদের সম্পর্কে বর্ণনা করা হল-

কখনো কখনো Data Source খুব পুরোনো হয় এবং বর্তমানে প্রচলিত Standard Precision-এর অভাব থাকে।

সময়ে সঙ্গে সঙ্গো পৃথিবীর পার্থিব বস্তুতে অনেক পরিবর্তন হয়, যা পুরানো Data Source-এর সঙ্গে মেলে না।

অনেক সময় কোন অঞ্চলের সম্পূর্ণ তথ্যের পরিবর্তে আংশিক বা অসম্পূর্ণ তথ্য পাওয়া যায়।

যদি অঞ্চলটিতে মেঘাচ্ছন্ন দিন, প্রচুর বৃষ্টিপাত হয় তখন পরিস্কার Optical Data পাওয়া কঠিন। এই ধরণের Data-এর ক্ষেত্রে Level of Generalization বা পুনরায় তথ্য আহরণের প্রয়োজন হয়।

পুরানো ও আংশিক তথ্য GIS-এ মারাত্মক ত্রুটির সৃষ্টি করে।

 স্কেল হল এমন একটি বিষয় যা তথ্যের প্রকৃতি, সংখ্যাগত পরিমাণ ও গুণগত উৎকর্ষতাকে নির্ণয় করে (Star and Estes, 1990)। তাই কোন Project-এ তথ্যের পরিমাণের সঙ্গে Scale-এর সম্পর্ক রাখা উচিত। কারণ কোন Small Scale Map-কে বড় করলে তার গুণগত উৎকর্ষতা কখনোই বৃদ্ধি পায় না। 

দৈশিক বিশ্লেষণের জন্য GIS-এর প্রয়োজনীয়তা অনস্বীকার্য, কিন্তু সঠিক দৈশিক বিশ্লেষণের জন্য অনেকবার পর্যবেক্ষণের প্রয়োজন, যা একটি কঠিন বিষয়। আবার Sampling Intervale-ও যেন কাছাকাছি হয় যাতে Interpolation নিখুঁতভাবে করা যায়।

(b)Data Formatting ইত্যাদিও GIS-এ Error সৃষ্টি করতে পারে। যেমন

(i) Conversion of Scale and Projection

(ii) Raster to Vector Format

(iii) Enhancement

 ব্যবহারের ত্রুটিজনিত কারণে ভুল ও ত্রুটিযুক্ত পর্যবেক্ষণ বা সঠিক যন্ত্র ব্যবহার না করার জন্য তথ্যের মধ্যে বিশাল তারতম্য লক্ষ্য করা যেতে পারে। মানচিত্র যেন অবশ্যই সঠিক ও ত্রুটিমুক্ত থাকে।

কোনো বস্তুর পরিমাপজনিত ত্রুটি তা ভূমিভাগের বা পরীক্ষাগারে যেখানেই হোক না কেন তা কোন বস্তুকে চিহ্নিত করতে বাধা সৃষ্টি করে এবং অপ্রয়োজনীয় ত্রুটিগুলি GIS-এর ফলাফলে অপ্রত্যাশিতভাবে দ্বন্দ্বের সৃষ্টি করে।

 সংখ্যাতত্ত্বগত ভুল ভ্রান্তি ও Digitization-এর মাধ্যমেও GIS-এ ত্রুটির প্রবেশ ঘটাতে পারে। যেমন-Overshoot, Undershoot, Spikes, Duplication, Disjointe Measurement Errors ইত্যাদি।

ডিজিটাইজের ক্ষেত্রে ভূলভ্রান্তি (Digitizing Error):

GIS-এর ক্ষেত্রে ডিজিটাইজিং করার সময় কিছু কিছু ভুলভ্রান্তি থেকে যায় বা অন্যান্য কারণে ভুলভ্রান্তি হয় যা GIS মানচিত্র তৈরীর ক্ষেত্রে বাধার সৃষ্টি করে।