welcome to mygeo.in Indian no 1 geography based website in Bengali

GIS-এর ত্রুটি(ERROR IN GIS)

GIS-এর ত্রুটি(ERROR IN GIS)


ভূমিকা (Introduction):

GIS-এর বিভিন্ন ভুলভ্রান্তি বা ত্রুটি (Error) সম্পর্কে বিশদে আলোচনার পূর্বে আমরা দুটি বিষয় সমন্ধে জানব। যা - Accuracy এবং Precision-এ এদের মধ্যেকার পার্থক্য। এই দুটি শব্দ প্রায়শই GIS-এর ত্রুটিগুলিকে প্রকাশ করার জানল ব্যবহুত হয়। Accuracy হল সভ্যতার পরিমান (Degree of Trueness) অর্থাৎ কোন Data বা Information-সংঙ্গা বাস্তবের কতটা মিল আছে তা পরিমাপ করা হয়। Accuracy-এর দ্বারা কোন মানচিত্র থেকে প্রাপ্ত Data বা Information-এর গুণাগুন বিচার করা হয়।

যাইহোক Accuracy-এর নানা মান থাকে যা "Level of Accuracy" নামে পরিচিত এবং তার ফলে Accuracy-এর জাখ্যাও পরিবর্তিত হয় (যেমন- Spatial/nonspatial Accuracy, Conceptual Accuracy এবং অন্যান্য)। নিঃসন্দেহে বলা যায় Precise Data কোন বস্তু বা Feature-এর সম্পর্কে আরো বেশী করে তথ্য দিতে সক্ষম। কিন্তু Accuracy-এর মতই কোন নির্দিষ্ট প্রয়োগ (Application)-এর ক্ষেত্রে "Level of Precision"-এর ভূমিকা উল্লেখযোগ্য।

GIS-এ Error বা ত্রুটি বলতে বোঝায়, GIS-এ অনির্দিষ্ট ও ভুলভ্রান্তি যুক্ত Data-এর ব্যবহার ও সেই সঙ্গো বিশ্লেষণের পখড়ির বেঠিক ব্যবহার (যার মধ্যে Data Capture, Data Conversion-4 Data Retrieval-এর মত বিষয়গুলিও গড়ে)। স্থানিক ভিত্তিতে বিভিন্ন প্রকৃতির Data-কে একত্রিত করা ও এর মাধ্যমে খুব দ্রুত ও বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ Data-র বিশ্লেষণই হল GIS-এর মূখ্য কাজ।

এইভাবে বিভিন্ন Data একত্রিত করা, যা GIS-এর মূল শক্তির উৎস, তা আবার GIS-এর মূল Error-এর উৎস হতে পারে, যা "Positional Error" নামে পরিচিত। আবার সবসময় একটি নতুন Dataset-এর আগমন, বা পূর্বের Dataset-এর আধুনিকীকরণও Error-এর উৎস হতে পারে। তাই এই সব Error ও অন্যান্য Error-গুলির উৎস নিচে বর্ণনা করা হল।

স্থানিক ভুল (Positional Error):

(1) কোন বস্তুর (Map Feature) পূর্বের অবস্থান ও তার বর্তমান অবস্থানের বৈশিষ্ট্যের (Attribute) বিচ্যুতির পরিমাপকেই Positional Accuracy বলা হয় (Antenuecielal., 1991)। USGS-এর মতে কোন 1:20,000 বা তার বেশী Scale যুক্ত Map-এর দৈর্ঘ্য। inch-এর 1/30 ভাগ এবং 1:20,000 স্কেলের Map-এর । Inch-এর 1/20 ভাগ পরিমাপযোগ্য Point-এর বরাবর Accuracy হবে 90%। সেইভাবেই প্রস্থ বরাবর Accuracy মানচিত্রের মান সম্পর্কে ধারণা দেয়। এই Accuracy ও Precision মানচিত্রের স্কেলের ওপর নির্ভর করে। তাই মানচিত্রে কোন রেখা বা বিন্দুর কৃত অবস্থান ভূমিভাগের আসল বস্তুগুলির ওপর না হয়ে তার পার্শ্ববর্তী স্থানগুলির ওপর হয়, যা GIS-এর একটি Error-এর উৎস।

(i) GIS-এর আরও একটি Error থাকে, যা আমাদের ভাবনার বাইরে। কোন ব্যবহারকারী যখন কোন Virtual Map-এর ওপর কাজ করে তখন ঐখান থেকে তথ্য বিশেষভাবে আহরণ করার জন্য ব্যবহারকারীর Map-কে Zoom in বা Zoom Out এর সুবিধা ব্যবহার করার প্রবণতা দেখা যায়। এখানে ব্যবহারকারী ভাবতে পারেন যে মানচিত্র Zoom করলে মানচিত্রের Accuracy ও Precision-এর উন্নতি ঘটে। কিন্তু বাস্তবে এইগুলির (Accuracy ও Precision) কোন পরিবর্তন হয় না। এই Accuracy ও Precision হল মানচিত্রের সহজাত ও স্কেলের সঙ্গো সংযুক্ত। তাই Accuracy Precision-এর আপাত উন্নতি GIS-এর Error-এর মূখ্য উৎস।

বৈশিষ্ট্য সম্পর্কিত ভ্রান্তি (Error Related to Attribute):

(i) স্থানিক তথ্যের মতই, Non-Spatial বা অস্থানিক বা Attribute Data স্থানিক তথ্যের সঙ্গে সংযুক্ত করার সময় Accuracy বা Precision-এর অভাবে GIS-এ Error-এর প্রবেশ ঘটাতে পারে। ইহা বেশীরভাগ ক্ষেত্রে ব্যবহারকারী দ্বারা Database Entry করার সময় ঘটে থাকে। যদিও এই ধরণের ত্রুটিগুলি কদাচিৎ ধরা পড়ে। কিন্তু এই ভুলগুলি GIS-এ Output-এর ক্ষেত্রে ভুল ধারণা দেয়।

(ii) আবার precision, যার সাহায্যে Attribute Information Database-এ প্রবেশ করে যদি সেটাই অনুপস্থিত থাকে তাহলে এই ধরণের অসম্পূর্ণ Attribute Data আংশিক তথ্যপ্রদান করে যা অনেক সময় কোন সিদ্ধান্ত পৌঁছাতে বাধা সৃষ্টি করে।

ধারণাগত ত্রুটি (Conceptual Error):

(i) আমরা আমাদের ধারণা অনুযায়ী পৃথিবী ও তার সমস্ত Feature-কে GIS দ্বারা মডেল করার চেষ্টা করি। বাস্তব পৃথিবীর বিমূর্ত মডেলকে কিছু Scientific Procedures দ্বারা তৈরী করি, যা আবার ব্যক্তি থেকে ব্যক্তিতে বা অবস্থা থেকে অবস্থান্তরে পরিবর্তিত হয়। কোন কাজের জন্য পৃথিবীর বিভিন্ন ঘটনাবলীকে কতভাগে ভাগ করা হবে এবং কতটা পরিমাণ তথ্যের প্রয়োজন তা ব্যবহারকারী স্থির করেন। ফলে বেঠিক শ্রেণিবিভাগ পদ্ধতি আমাদের লক্ষ্যকে বিচ্যুত করে। তাই বিভিন্ন Computer Literate ভাষার মাধ্যমে বাস্তব পৃথিবীকে কীভাবে শ্রেণিবিভাগ করা হচ্ছে তা একটি গুরুত্বপূর্ণ আলোচনার বিষয়।

উদহারণস্বরূপ, কোন Drainage System-4 GIS-এর সাহায্যে Strahler's-এর শ্রেণিবিভাগ অনুসারে Flow Accumulation পরিমাপ করা হচ্ছে। যেখানে বিচার্য বিষয় হল ঠিকঠাক ভাবে Drainage Network-গুলি Digitize হচ্ছে কিনা, যদি Digitization ভুল হয় বা উপনদীগুলি ভুল গোনা হয়। তাহলে নিখুঁতভাবে অর্ডার গণনা করা হলেও সবকাজটাই নিরর্থক হবে।

আবার অপরদিকে যেখানে Stream Order-এর প্রয়োজন নেই সেখানে নদীর শ্রেণিবিভাগের কোন প্রয়োজনই নেই শুধু নদীর নাম ও তার অবস্থানই যথেষ্ট।

(ii) আবার বিশাল পরিমান তথ্য রাশিকে বোঝা ও তার বর্ণনা করা কষ্টদায়ক ব্যাপার। তাই বিশাল পরিমাণ তথ্যকে বোঝার জন্য শ্রেণিবিভক্তিকরণ ও সাধারণীকরণ অবশ্য প্রয়োজন। যা Interpolation Error-এর সৃষ্টি করে ও যা নির্ণয় করা দুঃসাধ্য ব্যাপার।

একটি মন্তব্য পোস্ট করুন

Middle post ad 01