আইআরএস সিরিজ এবং ল্যান্ডস্যাট ডেটা থেকে বিষয়ভিত্তিক মানচিত্র তৈরি [Preparation of thematic map from IRS series and landsat data]

আইআরএস (ইন্ডিয়ান রিমোট সেন্সিং) এবং ল্যান্ডস্যাট ডেটা থেকে একটি থিম্যাটিক মানচিত্র তৈরি করার জন্য ডেটা অধিগ্রহণ, প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ, চিত্র ব্যাখ্যা এবং মানচিত্র তৈরি সহ বেশ কয়েকটি পদক্ষেপ জড়িত। এখানে প্রায় 2000 শব্দে একটি সংক্ষিপ্ত ওভারভিউ রয়েছে:

1. ডেটা অধিগ্রহণ:

থিম্যাটিক মানচিত্র তৈরি করা শুরু হয় স্যাটেলাইট ছবি পাওয়ার মাধ্যমে। আইআরএস সিরিজ এবং ল্যান্ডস্যাট স্যাটেলাইট সাধারণত এই উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হয়। আইআরএস উচ্চ-রেজোলিউশন ডেটা সরবরাহ করে, যখন ল্যান্ডস্যাট একটি বিস্তৃত বর্ণালী কভারেজ সরবরাহ করে।

2. প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ:

ক ডেটা রূপান্তর: 

জিওগ্রাফিক ইনফরমেশন সিস্টেম (জিআইএস) সফ্টওয়্যারের সাথে সামঞ্জস্য নিশ্চিত করতে অর্জিত ডেটাকে একটি মানক বিন্যাসে রূপান্তর করুন, যেমন জিওটিআইএফএফ।

খ. রেডিওমেট্রিক সংশোধন: 

বায়ুমণ্ডলীয় অবস্থা এবং সেন্সর বৈশিষ্ট্য দ্বারা সৃষ্ট সঠিক চিত্রের উজ্জ্বলতার বৈচিত্র্য। এই পদক্ষেপটি পরবর্তী বিশ্লেষণের নির্ভুলতা বাড়ায়।

গ. জ্যামিতিক সংশোধন: 

একটি সাধারণ স্থানিক রেফারেন্স সিস্টেমে চিত্রগুলিকে সংশোধন করুন, তাদের পৃথিবীর পৃষ্ঠে সঠিকভাবে সারিবদ্ধ করুন৷ এটি ভূখণ্ডের ভিন্নতা এবং সেন্সর কোণের কারণে সৃষ্ট বিকৃতি সংশোধন করে।

3. চিত্র বর্ধন:

চিত্রের ভিজ্যুয়াল গুণমান উন্নত করতে বৈপরীত্য স্ট্রেচিং, হিস্টোগ্রাম সমীকরণ বা ফিল্টারিংয়ের মতো কৌশলগুলি প্রয়োগ করুন। এটি মানচিত্র তৈরির সময় বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যাখ্যাকে উন্নত করে৷

4. ইমেজ ফিউশন (ঐচ্ছিক):

IRS এবং Landsat উভয় ডেটা ব্যবহার করলে, উন্নত স্থানিক এবং বর্ণালী বৈশিষ্ট্য সহ একটি যৌগিক চিত্র তৈরি করতে সেগুলিকে ফিউজ করার কথা বিবেচনা করুন৷ ফিউশন সামগ্রিক তথ্য সামগ্রী উন্নত করে।

5. চিত্র ব্যাখ্যা:

ক ভিজ্যুয়াল ইন্টারপ্রিটেশন: 

আগ্রহের বৈশিষ্ট্যগুলি চিহ্নিত করতে এবং চিত্রিত করার জন্য চিত্রের ম্যানুয়ালি ব্যাখ্যা করুন। এর মধ্যে নিদর্শন, আকৃতি এবং নির্দিষ্ট ভূমি কভার প্রকারের সাথে যুক্ত রং সনাক্ত করা জড়িত।

খ. তত্ত্বাবধানে শ্রেণীবিভাগ: 

স্বয়ংক্রিয় ভূমি কভার শ্রেণীবিভাগের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করুন। পূর্বনির্ধারিত ল্যান্ড কভার ক্লাসে পিক্সেল মান নির্ধারণে অ্যালগরিদমকে গাইড করার জন্য প্রশিক্ষণের নমুনাগুলি নির্বাচন করা হয়।

6. ভূমি আবরণ শ্রেণীবিভাগ:

চিত্রটিকে বিভিন্ন বিষয়ভিত্তিক বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করুন যেমন শহরাঞ্চল, কৃষি, বন, জলাশয়, ইত্যাদি। থিম্যাটিক মানচিত্রে উপস্থাপনার জন্য প্রতিটি বিভাগকে একটি অনন্য কোড বা রঙ বরাদ্দ করা হয়েছে।

7. নির্ভুলতা মূল্যায়ন:

গ্রাউন্ড-ট্রুথ ডেটার সাথে তুলনা করে শ্রেণীবিভাগের ফলাফলের নির্ভুলতা যাচাই করুন। এর মধ্যে রয়েছে সাইটের তথ্য সংগ্রহ করা বা তুলনার জন্য উচ্চ-রেজোলিউশনের ছবি ব্যবহার করা।

8. পোস্ট-শ্রেণিকরণ প্রক্রিয়াকরণ:

ত্রুটি বা ভুল শ্রেণীবিভাগ অপসারণ করে প্রাথমিক শ্রেণীবিভাগ ফলাফল পরিমার্জন করুন। এর মধ্যে সীমানা মসৃণ করা, ছোট প্যাচগুলি দূর করা বা ক্লাস অ্যাসাইনমেন্ট সামঞ্জস্য করা জড়িত থাকতে পারে।

9. অ্যাট্রিবিউট অ্যাসাইনমেন্ট:

প্রতিটি ল্যান্ড কভার ক্লাসে বৈশিষ্ট্যগুলি বরাদ্দ করুন, যেমন গাছপালা ধরন, জমির ব্যবহার বা অন্য কোনও প্রাসঙ্গিক তথ্য। এটি অতিরিক্ত বিবরণ সহ বিষয়ভিত্তিক মানচিত্রকে সমৃদ্ধ করে।

10. মানচিত্র ডিজাইন:

ক কিংবদন্তি সৃষ্টি: 

একটি কিংবদন্তি তৈরি করুন যা বিভিন্ন ল্যান্ড কভার ক্লাসের প্রতিনিধিত্ব করতে ব্যবহৃত প্রতীক, রঙ বা কোডগুলি ব্যাখ্যা করে। এই কী মানচিত্র ব্যাখ্যার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

খ. স্কেল এবং ওরিয়েন্টেশন: 

স্বচ্ছতা এবং ব্যবহারযোগ্যতা নিশ্চিত করে বিষয়ভিত্তিক মানচিত্রের জন্য একটি উপযুক্ত স্কেল এবং অভিযোজন সংজ্ঞায়িত করুন।

গ. শিরোনাম এবং মেটাডেটা: 

একটি শিরোনাম এবং মেটাডেটা অন্তর্ভুক্ত করুন যা ডেটাসেট, অধিগ্রহণের তারিখ এবং অন্য যেকোন প্রাসঙ্গিক বিবরণ সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে।

11. মানচিত্র উৎপাদন:

GIS সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে চূড়ান্ত বিষয়ভিত্তিক মানচিত্র তৈরি করুন। মানচিত্রের প্রেক্ষাপট এবং উপযোগিতা উন্নত করতে ভেক্টর স্তরগুলি, যেমন রাস্তা বা প্রশাসনিক সীমানা ওভারলে।

12. মানচিত্র মূল্যায়ন:

নির্ভুলতা, স্বচ্ছতা এবং উদ্দেশ্যমূলক তথ্য জানানোর সামগ্রিক কার্যকারিতার পরিপ্রেক্ষিতে বিষয়ভিত্তিক মানচিত্রের গুণমান মূল্যায়ন করুন। মূল্যায়ন ফলাফলের উপর ভিত্তি করে প্রয়োজনীয় সমন্বয় করুন।

13. ডকুমেন্টেশন:

ডেটা উত্স, পদ্ধতি, ব্যবহৃত পরামিতি এবং মুখোমুখি হওয়া যেকোনো চ্যালেঞ্জ সহ পুরো প্রক্রিয়াটি নথিভুক্ত করুন। এই ডকুমেন্টেশন প্রজননযোগ্যতা এবং ভবিষ্যতের রেফারেন্সের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

আইআরএস সিরিজ এবং ল্যান্ডস্যাট ডেটা থেকে একটি থিম্যাটিক মানচিত্র তৈরির সাথে স্যাটেলাইট চিত্র অর্জন, প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ এবং ব্যাখ্যা করা জড়িত। জিআইএস কৌশল, শ্রেণিবিন্যাস অ্যালগরিদম এবং যত্নশীল মানচিত্র নকশার সংযোজন ভূমি কভারের ধরণগুলি বোঝার এবং বিশ্লেষণ করার জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ারে পরিণত হয়। নিয়মিতভাবে নতুন স্যাটেলাইট ডেটা সহ প্রক্রিয়াটি আপডেট করা নিশ্চিত করে যে বিষয়ভিত্তিক মানচিত্রটি পর্যবেক্ষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য প্রাসঙ্গিক থাকে।