Stratified Random Sampling (স্ট্র্যাটিফায়েড র্যান্ডম স্যাম্পলিং বা স্তরায়িত দৈব নমুনা সংগ্রহ) :
সমগ্রককে স্ব স্ব বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী কয়েকটি স্তরে বিভক্ত করা হয় এবং এরপর র্যান্ডম স্যাম্পলিং করা হয়। অর্থাৎ এক্ষেত্রে যত্র তত্র থেকে নমুনা সংগ্রহ না করে প্রতিটি স্তর থেকেই কিছু সংখ্যক নমুনা সংগ্রহ করা হয়। এর ফলে প্রতিটি স্তরের বৈশিষ্ট্যই প্রতিভাত হয় এবং ঐক্যের মধ্যে বৈচিত্রের দিক্টি উদ্ঘাটিত হয়। ভোটের আগে ভোটের সম্ভাব্য ফলাফল সম্পর্কে জানার জন্য ভোটারদের বিভিন্ন স্তরে ভাগ করা যায়। যেমন মহিলা ভোটার ও পুরুষ ভোটার।
অথবা, প্রথমবার ভোটাধিকার প্রয়োগ করবে এরুপ কমবয়সী ভোটার, মধ্যবয়স্ক ভোটার যারা রাজনীতি বিষয়ে অধিকতর জ্ঞানসম্পন্ন এবং প্রবীণ ভোটার যারা রাজনৈতিক দলগুলির অনেক উত্থান-পতন দেখেছেন। এভাবে স্তরায়িত করে সমীক্ষা করলে ভোটের সম্ভাব্য ফলাফল সম্পর্কে সমীক্ষালব্ধ ফল মিলে যাবার সম্ভবনা অনেক বেশি থাকে। যেখানে সমগ্রক সম্পূর্ণভাবে সমধর্মী নয়, সেখানে এই পদ্ধতির প্রয়োগ খুব কার্যকরী। তবে সমগ্রক-এর বৈচিত্রের স্বরুপটি আগে জানা থাকলে তবেই এই পদ্ধতির কার্যকারিতা পাওয়া যাবে। খুব ক্ষুদ্র সমগ্রক-এর ক্ষেত্রে এই পদ্ধতির পরিবর্তে সরল র্যান্ডম পদ্ধতি উপযুক্ত বলে মনে হয়।